Liñas de investigación

  • Algoritmos para o preprocesado de datos: redución da dimensión, desbalanceo e datos perdidos
  • Aprendizaxe automática 'human in the loop'
  • Aprendizaxe automática a gran escala (contornos Big Data)
  • Aprendizaxe automática federada e para dispositivos IoT de baixo coste
  • Aprendizaxe automático confiable: Escalabilidade, sostenibilidade, transparencia, privacidade e robustez
  • Estudos de usabilidade e interación persoa-ordenador
  • Modelado basado en axentes
  • Razoamento impreciso e computación cuántica
  • Sistemas intelixentes para a toma de decisións
  • Validación e usabilidade de sistemas informáticos