Líneas de investigación

  • Algoritmos para el preprocesado de datos: reducción de la dimensión, desbalanceo y datos perdidos
  • Aprendizaje automático a gran escala (entornos Big Data)
  • Aprendizaje automático confiable: escalabilidad, sostenibilidad, transparencia, privacidad y robustez
  • Aprendizaje automático federado y para dispositivos IoT de bajo coste
  • Aprendizaje automático ¿Human in the loop¿
  • Estudios de Usabilidad e Interacción Persona-Ordenador
  • Modelado basado en agentes
  • Razonamiento impreciso y computación cuántica
  • Sistemas inteligentes para la toma de decisiones
  • Validación y usabilidad de sistemas informáticos