COVIDBENSepidemiología de COVID-19 basada en aguas residuales de A Coruña

Resumen

La epidemiología basada en aguas residuales (EAR) es fundamental para la monitorización de patógenos responsables de enfermedades infecciosas. Esta Tesis Doctoral presenta en detalle el proyecto COVIDBENS, un programa multidisciplinar que integra las áreas de microbiología, estadística y bioinformática, implementado en el área metropolitana de A Coruña durante la pandemia de COVID-19, con el objetivo de monitorizar el virus SARS-CoV-2 en las aguas residuales de la depuradora de EDAR Bens, que da servicio a los municipios de A Coruña, Arteixo, Cambre, Culleredo y Oleiros. COVIDBENS operó como un sistema de alerta temprana de brotes de SARS-CoV-2 y de sus variantes emergentes, proporcionando información crucial para comprender la verdadera magnitud de la epidemia en la población y facilitando la toma de decisiones por parte de las autoridades. Además, se monitorizó la carga viral de SARS-CoV-2 (copias de ARN/L) a nivel local a partir de las aguas residuales de residencias de mayores ubicadas en el área metropolitana de A Coruña para prever nuevos brotes entre los residentes y evaluar la eficacia de la campaña de vacunación. Este trabajo demostró una vez más que la EAR es una estrategia rentable para prevenir brotes de enfermedades emergentes o futuras amenazas pandémicas