Aplicación del m-score en empresas listadas en la bolsa mexicana de valores para la detección de manipulación de estados financieros en méxico

  1. Rodríguez, Javier Cornejo
  2. Ríos-Manríquez, Martha
  3. Montoya, Dora Aguilasocho
  4. Fernández, María Dolores Sánchez
Revista:
International Journal of Professional Business Review: Int. J. Prof.Bus. Rev.

ISSN: 2525-3654,  2525-3654

Ano de publicación: 2024

Título do exemplar: Continuous publication; e04680

Volume: 9

Número: 5

Tipo: Artigo

DOI: 10.26668/BUSINESSREVIEW/2024.V9I5.4733 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumo

Propósito: El objetivo de esta investigación es evaluar la manipulación de estados financieros de empresas del sector no financiero listadas en la Bolsa Mexicana de Valores (BMV) con el modelo M-Score de Beneish.   Metodología: El estudio consiste en una investigación cuantitativa con alcance inicial exploratorio y alcance final descriptivo y diseño no exploratorio longitudinal, se hace uso de muestreo no probabilístico deliberado con 95% de confiabilidad y 6% de margen de error, dando como resultado una muestra de 83 empresas del sector no financiero que cotizan en la Bolsa Mexicana de Valores en el periodo 2020-2022.   Conclusiones: La investigación señala que dentro de la BMV existen empresas con indicios de distorsión financiera, entre sus principales causas podrían ser una incorrecta aplicación de las NIF, prácticas contables engañosas (gestión de resultados) y en el caso más grave un fraude deliberado (manipulación de resultados). La firma Deloitte resalta como el principal auditor externo, auditando a más del 40% de las empresas de la muestra.   Implicaciones de la Investigación: Los resultados constituyen un aporte a la literatura sobre la detección de fraudes contables en México, la información también es de utilidad para profesionistas independientes, administradores y gerentes de empresas, inversionistas y las propias entidades reguladoras de las empresas bursátiles en México.

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Fonte de datos: Dialnet