Una arquitectura para la recopilación, integración y análisis de información en el contexto de la internet de las cosas:Caso estudio: aplicaciones en el sector agrícola

Resumen

Internet de las Cosas (IoT) se desarrolla a pasos agigantados; es una red donde convergen dispositivos u objetos que se conectan e interactúan con otros objetos o personas, generando grandes volúmenes de datos en crudo que necesitan ser transmitidos en tiempo real a Internet, para ser almacenados, procesados y convertidos en información útil para monitoreo, control y para la toma de decisiones. En este trabajo se presenta una Arquitectura para la Recopilación, Integración y Análisis de Información en el contexto de Internet de las Cosas, que tiene el propósito de guiar la implementación de soluciones de IoT que consideren retos como: mejorar la velocidad de captura de datos y el procesamiento de grandes volúmenes de datos (big data), e integrar diversas fuentes de datos en distintos formatos para proporcionar un único punto de acceso para tareas de monitoreo y control, así como para aplicaciones de visualización y analítica (consultas y reportes personalizados, inteligencia de negocio, sistemas de soporte de decisiones, minería de datos y aprendizaje automático). La validación de la arquitectura propuesta, se ha realizado mediante el desarrollo de una aplicación IoT enfocada a la Agricultura de Precisión que permite monitorear variables de: clima, suelo, cultivos agrícolas y necesidades de riego; algunas variables son obtenidas mediante una red de sensores inalámbricos (WSN), sistemas transaccionales y otras de fuentes externas. La aplicación también permite el control de actuadores (electroválvulas y bomba de agua) instalados en una parcela experimental de cultivo de banano. Los datos capturados por la WSN, son transmitidos a la nube para su procesamiento y consumo. Los resultados han sido satisfactorios respecto a la optimización de recursos (agua y mano de obra), costos y tiempo.