Drop out prediction in sport centresdefinition of models and reproducibility

  1. Iván Clavel San Emeterio 1
  2. Jorge García-Unanue 2
  3. Eliseo Iglesias-Soler 1
  4. Leonor Gallardo 2
  5. José Luis Felipe 3
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Revista:
Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación

ISSN: 1579-1726,  1988-2041

Año de publicación: 2020

Número: 37

Páginas: 54-61

Tipo: Artículo

DOI: 10.47197/RETOS.V37I37.71423 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

Objetivo: El abandono de la práctica deportiva por parte de clientes en centros deportivos es uno de los principals problemas en el sector. El objetivo de este estudio es evaluar la reproducibilidad de modelos predictivo de abandono en centros deportivos, basados en información recogida a través del control de accesos y el sistema Customer Relationship Management. Método: Se recopiló comportamientos mensuales de los clientes de dos centros deportivos en España durante un año (12,545 members). En base a dichas variables se diseñaron dos modelos predictivos utilizando la baja o permanencia en el centro como variable independiente. Posteriormente, se aplicó la formula de regression obtenida sobre todos los miembros de los mismos centros deportivos un año después (12,986 members), comprobando la efectividad y reproducibilidad del modelo. Resultados: Las estimaciones de regression logística fueron útiles para predecir el abandon en los centros deportivos. Además, reproduciendo el mismo modelos en una muestra diferente se consiguió aproximadamente un 70% de efectividad. Conclusiones: La segmentación de usuarios en base a la probabilidad de baja y la identificación de variables predictivas de dicha baja pueden optimizar el diseño de estrategias de prevención de abanadono en centros deportivos.

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Información de financiación

JGU agradece la financiación del «Fondo Europeo de Desarrollo Regional, Programa Operativo de la Región de Castilla-La Mancha» (2018/11744).

Financiadores

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Fuente de los datos: Dialnet