Algoritmos de reconocimiento facial entre repartidores en Españavigilancia y complicidad con las prácticas de subarriendo y uso compartido de cuentas personales

  1. Casas-Cortés, Maribel 1
  2. Moya Santander, Laura 1
  3. Piñeiro Aguiar, Eleder 2
  1. 1 Universidad de Zaragoza
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    Universidad de Zaragoza

    Zaragoza, España

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  2. 2 Universidade da Coruña
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    Universidade da Coruña

    La Coruña, España

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Revista:
Disparidades. Revista de Antropología

ISSN: 2659-6881

Año de publicación: 2023

Volumen: 78

Número: 1

Tipo: Artículo

DOI: 10.3989/DRA.2023.001C DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

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Resumen

Las investigaciones sobre la implantación de algoritmos en el sector del reparto de comida a domicilio se han centrado en la asignación de pedidos y en cómo estas decisiones automatizadas afectan a las condiciones laborales. Sin embargo, las compañías de este sector también han implementado cálculos algorítmicos para otras funciones, principalmente para lidiar con el llamado «mercado negro de cuentas de reparto». Se han implementado sistemas de reconocimiento facial para perseguir «fraudes de identidad», buscando aquellos repartidores trabajando bajo aplicaciones de otros. Este artículo, basado en una etnografía multi situada en diferentes ciudades españolas, aborda el creciente fenómeno de subarrendar y alquilar cuentas personales, una práctica extendida entre repartidores migrantes con distintas situaciones administrativas. Concretamente, abordamos el contexto de emergencia, el funcionamiento interno, y los efectos en red de los sistemas de reconocimiento facial implementados por Glovo y Uber Eats, dos compañías clave del sector. Este análisis preliminar reflexiona sobre el paradójico desarrollo del eficiente sistema algorítmico de identificación biométrica en el sector de reparto de comida en España.

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Fuente de los datos: Dialnet