Overview of eRisk 2022: Early Risk Prediction on the Internet

  1. Parapar, J.
  2. Martín-Rodilla, P.
  3. Losada, D.E.
  4. Crestani, F.
Colección de libros:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783031136429

Año de publicación: 2022

Volumen: 13390 LNCS

Páginas: 233-256

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1007/978-3-031-13643-6_18 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus