Analysis of stress and academic-sports commitment through Self-organizing Artificial Neural Networks

  1. Bellod, Helio Carratalá
  2. Buendía Ramón, Vicente
  3. Carballeira Fernández, Eduardo
  4. Guzmán Luján, José Francisco
Revista:
Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación

ISSN: 1579-1726,  1988-2041

Año de publicación: 2021

Número: 42

Páginas: 136-144

Tipo: Artículo

DOI: 10.47197/RETOS.V42I0.86983 DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openDialnet editor

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Resumen

 Objetivo: El objetivo de esta investigación fue conocer las relaciones entre las variables resiliencia, afrontamiento, compromiso y estrés en el ámbito académico y deportivo, y sus diferencias en función de diferentes tipologías personales. Material y Métodos: Se empleó una metodología de investigación selectiva, con un diseño ex-post-facto retrospectivo. La muestra estuvo formada por 190 varones de edades comprendidas entre los 13 y los 17 años, deportistas y estudiantes de Educación Secundaria Obligatoria (ESO), Bachillerato y Formación Profesional de Grado Medio. Resultados: La técnica de inteligencia artificial SOM, permitió identificar de un modo autónomo tres clústeres de deportistas con características psicológicas y sociodemográficas semejantes entre sí y distintas a los del resto. El afrontamiento de tarea se relacionó positivamente con la resiliencia y el compromiso y negativamente con el estrés y el afrontamiento centrado en la emoción se relacionó positivamente con el estrés. Conclusiones: Los estudiantes deportistas tienden a emplear en el entorno académico las mismas estrategias de afrontamiento ante situaciones de estrés que usan en su práctica deportiva. Los niveles en las variables analizadas dependen de la tipología de estudiante y deportista, lo cual puede servir para identificar grupos de riesgo y realizar intervenciones para su mejora.

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