La programación genética en el ámbito del pronóstico del fracaso empresarial
- Ángel Beade 1
- Manuel Rodríguez 1
- José Santos 1
-
1
Universidade da Coruña
info
ISSN: 1577-2403
Año de publicación: 2020
Número: 132
Páginas: 5-8
Tipo: Artículo
Otras publicaciones en: AECA: Revista de la Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas
Resumen
El fracaso empresarial y la posibilidad de su predicción con suficiente antelación es un tema de gran relevancia por las consecuencias negativas que provoca a un amplio espectro de agentes económicos vinculados a la empresa. Con este artículo se presenta la potencial idoneidad de la programación genética como técnica de diseño automático de modelos de predicción del fracaso empresarial, centrado en las pequeñas y medianas empresas
Referencias bibliográficas
- Alfaro Cid, E.; Sharman, K.; Esparcia-Alcazar, A. (2007) "A genetic programming approach for bankruptcy prediction usins a highly unbanlanced database". En M. Giacobini (Ed.), Applications of Evolutionary Computing, Proceedings (Vol. 4448, pp. 169)
- Beade, A.; Santos, J.; Rodríguez López, M. (2016) "Análisis temporal de predicción de la insolvencia empresarial en pymes gallegas mediante modelos conexionistas". VII Jornadas de AECA (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas) sobre "Valoración, Financiación y Gestión de Riesgo". Vigo.
- Beade, A.; Santos, J.; Rodríguez López, M. (2020) "Aplicación de la programación genética en la predicción del fracaso empresarial en pequeñas y medianas empresas". XIX Encuentro Internacional AECA (Asociación Española de Contabilidad y Administración de Empresas) Research Workshop sobre "Digitalización e inteligencia artificial: implicaciones en la gestión". Guarda-Portugal.
- Divsalar, M.; Javid ,MR.; Gandomi, AH.; Soofi, JB.; Nahmood, MV. (2011) "Hybrid genetic programming-based search algorithms for enterprise bankruptcy prediction". Applied Artificial Intelligence, 25(8), 669-2.
- Du Jardin, P.; Séverin, E. (2011) "predicting corporate bankruptcy using a self-organizing map: An empirical study to improve the forecasting horizon of a financial failure model". Decision Support Systems, 51 (3), 701-11. https://doi.o
- Lensberg, T.; Eilifsen, A.; McKee, TE. (2006) "Bankruptcy theory development and classification via genetic programming". European Journal of Operational Research, 169 (2), 677-97
- Lilia García-Almanza, A.; Alexandrova-Kabadjova, B.; Martinez-Jaramillo, S. (2010) "Understanding bank failure: A close examination of rules created by Genetic Programming" En 2010 leee Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA 2010) (pp. 34-9). IEEE Computer Soc.
- Mateos, A.; Marín, M.; Marí, S.; Seguí, E. (2011) "Los modelos de predicción del fracaso empresarial y su aplicabilidad en cooperativas agrarias". Revista de Economía Pública, Social y Cooperativa, (70), pp. 179-208.