Evolución de los Métodos Cuantitativos Económico-Financiero-Actuariales.

  1. Garcia Villalón, Julio
  2. Rodríguez Ruiz, Julián
  3. Seijas Macias, José Antonio
Revista:
Anales de ASEPUMA

ISSN: 2171-892X

Año de publicación: 2013

Número: 21

Tipo: Artículo

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Resumen

Los métodos cuantitativos económico-financiero-actuariales han experimentado un gran avance a lo largo del tiempo. Los economistas se han visto obligados a aplicar, de forma creciente, nuevos métodos para resolver los distintos problemas que han ido apareciendo y la relación de tales problemas aumenta continuamente. La habilidad de los economistas para plantear los problemas, refleja un cuerpo de teoría bien desarrollado, modos de análisis que enfatizan la lógica e instrumentos cuantitativos sofisticados. Las Matemáticas y la Estadística en el ámbito económico-financiero-actuarial, han jugado un papel central en el análisis económico, lo que ha proporcionado un mayor avance en el campo, particularmente financiero, al permitir a los economistas establecer rigurosamente sus teoremas y a contrastar la validez empírica de sus teorías. Por lo que se refiere a la Teoría Financiera, hace más de 50 años, ésta se reducía en términos generales, a un solo aspecto: Cálculo de los valores financiero actuariales. Ahora bien, los economistas financieros comenzaron a utilizar una gran variedad de técnicas estadísticomatemáticas cada vez más sofisticadas como: Teoría de la Probabilidad, Optimización, Procesos Estocásticos, Cálculo Estocástico, Ecuaciones Diferenciales Estocásticas, etc. Pues bien, el trabajo que presentamos hace referencia a la evolución de las técnicas matemáticas y sus aplicaciones, anteriormente mencionadas.

Referencias bibliográficas

  • Baxter, M.; Rennie, A (1999). Financial Calculus. Cambridge University Press.
  • Cramer, H. (1969). “Historical review of Filip Lundberg’s works on risk theory”. Scandinavian Actuarial Journal, Supplement 3, pp. 6-12.
  • Duffie, D. (1996). Dynamic Asset Pricing Theory. Princeton.
  • Elliott, R.J.; Kopp, P.E. (2004). Mathematics of Financial Markets. Springer.
  • Föllmer, Hans (1981). “Calcul d’Itô sans probabilitiés”. Séminaire de probabilités de Strasbourg, 15, pp. 143-150.
  • Föllmer, H.; Schied, A. (2002). Stochastic Finance. De Gruyter.
  • Gihman, I.; Skorohold, A. (1974). The Theory of Stochastic Processes, vol. I y II. Springer-Verlag.
  • Itô, K. (1944). “Stochastic Integral”. Proceedings of the Imperial Academy, 20 (8), pp. 519-524.
  • Itô, K. (1951). “On Stochastic Differential Equations”. Memoires American Mathematical Society, 4, pp: 51.
  • Karatzas, I.; Shreve, S.E. (1991). Brownian Motion and Stochastic Calculus. Springer
  • Martinez Barbeito, J.; G. Villalon, J. (2003). Introducción al Cálculo Estocástico. Aplicado a la Modelación Económico-Financiero-Actuarial. Netbiblo.
  • Norberg, R. (1995). “Stochastic Calculus in Actuarial Science”. Industrial and Applied Mathematics, 2 (5), pp. 1-23.
  • Oskendal, B. (1992). Stochastic Differential Equations. Springer.
  • Protter, P. (1990). Stochastic Integration and Differential Equations. Springer.
  • Revuz, D.; Yor, M. (1994). Continuous Martingales and Brownian Motion. Springer.
  • Wilmott, P., Howison, S.; Dewynne, J. (1995). The Mathematics of Financial Derivatives. Cambridge University Press.
  • Wilmott, P. (1999). The Theory and Practice of Financial Engineering. Wiley.
Fuente de los datos: Dialnet