Clasificación de polaridad en textos con opiniones en español mediante análisis sintáctico de dependencias

  1. Vilares Calvo, David
  2. Alonso, Miguel Á.
  3. Gómez Rodríguez, Carlos
Revista:
Procesamiento del lenguaje natural

ISSN: 1135-5948

Año de publicación: 2013

Número: 50

Páginas: 13-20

Tipo: Artículo

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Resumen

En este artículo se describe un sistema de minería de opiniones queclasifica la polaridad de textos en español. Se propone una aproximación o basada en pln que conlleva realizar una segmentación, o tokenización o y etiquetación o de los textos para a continuación o obtener la estructura sintáctica a de las oraciones mediantealgoritmos de análisis de dependencias. La estructura sintáctica a se emplea entoncespara tratar tres de las construcciones lingüísticas ´ más a significativas en el ámbito que nos ocupa: la intensificación, o las oraciones subordinadas adversativas y la negación. Los resultados experimentales muestran una mejora del rendimiento con respectoa los sistemas puramente léxicos y refuerzan la idea de que el análisis a sintáctico a esnecesario para lograr un análisis a del sentimiento robusto y fiable.

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Fuente de los datos: Dialnet