Clasificación de cerámicas arqueológicas por espectroscopía LIBS mediante la utilización de redes neuronales artificialesaplicación a la Terra Sigillata

Resumen

El objetivo de este trabajo es estudiar la capacidad de la espectroscopia de plasmas inducidos por láser, LIBS, para la clasificación, en función de la procedencia, de cerámicas Terra Sigillata, mediante una Red Neuronal Artificial (ANN). Para ello se ha utilizado un láser de Nd:YAG pulsado operando en el ultravioleta y se han obtenido los espectros LIBS de un total de 36 fragmentos de cerámicas Terra Sigillata procedentes de distintas áreas de producción. Para cada muestra se ha obtenido su espectro característico que puede considerarse como "huella dactilar" de la misma. Con el fin de automatizar y facilitar la tarea de comparación e identificación de los espectros LIBS se han ensayado distintos algoritmos de redes neuronales artificiales para determinar su eficiencia en la asignación de procedencias y de esta forma optimizar su diseño. Los resultados obtenidos ponen de manifiesto la capacidad de esta metodología para obtener una correcta clasificación de las muestras de Terra Sigillata de una forma sistemática y objetiva