LyS at TASS 2014A Prototype for Extracting and Analysing Aspects from Spanish tweets
- David Vilares 1
- Yerai Doval 1
- Miguel A. Alonso 1
- Carlos Gómez-Rodríguez 1
-
1
Universidade da Coruña
info
Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
Año de publicación: 2014
Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (30. 2014. Girona)
Tipo: Aportación congreso
Resumen
Este artículo describe nuestra participación en la tercera edición del taller de análisis del sentimiento de tuits escritos en castellano, el tass 2014. En la evaluación competitiva de este año, se han propuesto cuatro retos: (1) análisis del sentimiento a nivel global, (2) clasificación de tópicos, (3) extracción de aspectos y (4) análisis del sentimiento a nivel aspectual. Para las tareas 1 y 2 empleamos una aproximación basada en aprendizaje automático, donde distintos recursos lingüísticos e información extraída del conjunto de entrenamiento son utilizados para entrenar un clasificador supervisado. Para abordar la tarea 3, nuestra aproximación recolecta una lista de representaciones que es empleada para identificar los aspectos requeridos por los organizadores. Por último, la tarea 4 delega en heurísticas para identificar el alcance de cada aspecto, para después determinar su sentimiento a través de un clasificador supervisado. Los resultados experimentales son prometedores y nos servirán para desarrollar técnicas más complejas en el futuro.