LyS at TASS 2014A Prototype for Extracting and Analysing Aspects from Spanish tweets

  1. David Vilares 1
  2. Yerai Doval 1
  3. Miguel A. Alonso 1
  4. Carlos Gómez-Rodríguez 1
  1. 1 Universidade da Coruña
    info

    Universidade da Coruña

    La Coruña, España

    ROR https://ror.org/01qckj285

Libro:
TASS 2014 - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN: Workshop proceedings : XXX Congreso de la Sociedad Española de Procesamiento de Lenguaje Natural SEPLN 2014

Editorial: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural

Año de publicación: 2014

Congreso: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural. Congreso (30. 2014. Girona)

Tipo: Aportación congreso

Resumen

Este artículo describe nuestra participación en la tercera edición del taller de análisis del sentimiento de tuits escritos en castellano, el tass 2014. En la evaluación competitiva de este año, se han propuesto cuatro retos: (1) análisis del sentimiento a nivel global, (2) clasificación de tópicos, (3) extracción de aspectos y (4) análisis del sentimiento a nivel aspectual. Para las tareas 1 y 2 empleamos una aproximación basada en aprendizaje automático, donde distintos recursos lingüísticos e información extraída del conjunto de entrenamiento son utilizados para entrenar un clasificador supervisado. Para abordar la tarea 3, nuestra aproximación recolecta una lista de representaciones que es empleada para identificar los aspectos requeridos por los organizadores. Por último, la tarea 4 delega en heurísticas para identificar el alcance de cada aspecto, para después determinar su sentimiento a través de un clasificador supervisado. Los resultados experimentales son prometedores y nos servirán para desarrollar técnicas más complejas en el futuro.