Conformacion de haz adaptativa basada en cicloestacionariedad

Abstract

Esta tesis presenta una nueva aproximacion al filtrado lineal adaptativo que aprovecha la propiedad, exhibida por las señales cicloestacionarias, de generar lineas espectrales cuando se les somete a determinadas transformaciones no lineales. Esta caracteristica da origen al planteamiento de una nueva clase de funciones de coste para escoger los coeficientes de un conformador de haz. El metodo propuesto admite una realizacion practica muy eficiente ya que los coeficientes optimos pueden calcularse por medio de un algoritmos de gradiente estacastico y porque los parametros de la linea espectral a aprovechar se pueden estimar recurrentemente a partir de la salida del conformador por medio de un pll o un filtro de kalman extendido. Se dedica una especial atencion al estudio de los puntos estacionarios de la funcion de coste para tres tipos de distorsion ruido gaussiano, multiples interferencias y propagacion multitrayecto. Los resultados demuestran que los minimos se corresponden unicamente con puntos en los que se extrae de forma optima una unica señal que presente una linea espectral a la frecuencia de referencia.