Sobre sistemas basados en conocimientos dedicados a apoyar las aplicaciones de telemedicina

Resumen

En las aplicaciones de telemedicina se debe consdierar la posibilidad de minimizar los costos de las comunicaciones, realizando con este propósito, tareas de filtrado en el extremo de transmisor, compatibles con la calidad de la información clínica requerida por los médicos en el extremo receptor, En este trabajo, se trata de optimizar los recursos conocidos en el mercado como estándares de las tecnologías de la información y de las telecomunicaciones, combinadoras con otras técnicas que permitan fortalecerlas y hacerlas más adecuadas a las necesidades de diversas aplicaciones de telemedicina que involucran la transmisión de datos y bioseñales. Considerando como ejemplo una aplicación desarrollada en el Instituto de Salud Carlos III (Madrid-España) sobre la tele-monitorización de la poligrafía respiratoria en el hogar (Proyecto AIMED), en este trabajo se explica un modelo que incluye un sistema automático para la interpretación de las bioseñales utilizando sistemas basados en conocimientos. La aplicación de telemedicina propuesta en este trabajo de tesis, se limita solo a reconocer los posibles de apnea del sueño que deben ser transitidos hacia el centro de análisis donde los médicos deben corroboran el diagnóstico. Adicionalmente, se ha establecido la duración media de la información compendiada relevante, a través de un estudio de los falsos positivos y negativos admisibles que surgen al considerar la totalidad de la información obtenida durante la prueba. Finalmente, examinando la información completa y la compendiada, se realiza un estudio comparativo de los costos asociados al canal de comunicaciones y a la utilización de recursos humanos destinados al proceso de análisis. La metodología seguida, se puede extender para estudiar la viabilidad de otras aplicaciones de telemedicina basadas en costes de tiempo del canal de comunicaciones y de los recursos humanos.