Estudio de la incertidumbre asociada a los métodos de evaluación de las poblaciones de peces

Resumen

La presente tesis analiza el papel de la incertidumbre en la evaluación de pesquerías. Dada la amplitud del tema, el estudio se centra en el análisis de una de las fuentes de información necesaria para la evaluación, que son los índices de abundancia por edad obtenidos mediante campañas de arrastre de fondo. Los métodos empleados son métodos de cálculo intensivo, conocidos como métodos bootstrap y Monte Carlo. El trabajo se desarrolla mediante simulaciones y siguiendo un caso concreto, que es la campaña y la evaluación de la población de bacalao de Flemish Cap, en Terranova. La tesis se estructura en tres capítulos: En el primero, se presenta el diseño bootstrap aplicado al cálculo de la incertidumbre de la abundancia por edad de la población de bacalao de Flemish Cap; se estudian las distintas fuentes de incertidumbre y se muestran ejemplos de cómo aplicar el método a la mejora del diseño de la campaña. En el segundo capítulo se analiza un modelo estructurado por edades, el XSA; se usan métodos de simulación Monte Carlo que muestran algunos de los problemas del modelo como la subestimación del error o la sobreestimación de la abundancia. En el tercer capítulo se realiza un estudio comparativo de cuatro métodos bootstrap aplicados a la evaluación de la población bajo estudio. Los índices de abundancia por edad son un componente clave en la evaluación de pesquerías y los resultados obtenidos nos muestran la conveniencia de considerar todos los aspectos relacionados con la estructura del error de éstos (varianza, covarianza y sesgo) a la hora de proporcionar el consejo científico necesario para la regulación de las pesquerías.