Aplicación de las técnicas anp y ahp, de análisis multicriterio de decisiones, a la selección y ponderación de criterios en las adjudicaciones de los contratos públicos de obra

  1. Pastor Ferrando, Juan Pascual
Dirigida por:
  1. Pablo Aragonés Beltrán Director/a
  2. Antonio Hospitaler Pérez Director/a

Universidad de defensa: Universitat Politècnica de València

Fecha de defensa: 09 de febrero de 2007

Tribunal:
  1. Eliseo Gómez-Senent Martínez Presidente/a
  2. Mónica García Melón Secretario/a
  3. Alfredo del Caño Vocal
  4. José María Moreno Jiménez Vocal
  5. Juan Jaime Cano Hurtado Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 138322 DIALNET

Resumen

En la presente tesis doctoral se aborda el problema de seleccionar y ponderar los criterios que se utilizan en una licitación pública, Más concretamente, en una adjudicación mediante concurso de un contrato administrativo de obras. En este caso, este problema se intenta resolver mediante los métodos AHP y ANP de decisión multicriterio. El objetivo general de la tesis es: 'Profundizar en el conocimiento y la utilización del AHP y del ANP en el ámbito de la Contratación Pública'. Para lograr este objetivo se: § Realiza una revisión del marco legal sobre contratación pública. Esta revisión incluye la legislación española, los informes de las Juntas Consultivas de Contratación, las Directivas Europeas y las sentencias del Tribunal de Justicia de las Comunidades Europeas. § Analiza 73 pliegos de licitaciones reales. § Revisa la bibliografía para identificar criterios aplicables a la selección de contratistas en proyectos de obra. § Propone una lista de 94 criterios. § Construye dos modelos: uno jerárquico y uno en red. § Identifica un problema al utilizar modelos grandes en red con ANP. Asimismo, se propone una solución. § Propone una variante del método ANP para evitar la renormalización de la supermatriz ponderada. § Proponen dos modelos simplificados, de 21 criterios, que se aplican a dos casos reales. § Analizan y comparan los resultados obtenidos con las dos técnicas, así como con las variantes propuestas.