Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimación no paramétrica de la función de densidad
ISSN: 0213-8190
Ano de publicación: 1990
Volume: 5
Número: 2
Páxinas: 23-32
Tipo: Artigo
Outras publicacións en: Trabajos de estadística
Resumo
Este artículos concierne las distribuciones usadas para construir intervalos de confianza para la función de densidad en una situación no paramétrica. Se comparan los órdenes de convergencia para el límite normal, su aproximación "plug in" y el método bootstrap. Se deduce que el bootstrap se comporta mejor que las otras dos aproximaciones tanto en su forma clásica como con la aproximación bootstrap normal