Nuevas aplicaciones del criterio de máxima verosimilitud para la cancelación de interferencias en sistemas de comunicaciones multiusuario

  1. Fernández Bugallo, Mónica
Dirigida por:
  1. Luis Castedo Director

Universidad de defensa: Universidade da Coruña

Fecha de defensa: 16 de noviembre de 2001

Tribunal:
  1. José Manuel Páez Borrallo Presidente/a
  2. Carlos Pantaleón Prieto Secretario/a
  3. Javier Rodríguez Fonollosa Vocal
  4. Gregori Vázquez Grau Vocal
  5. Carlos J. Escudero Vocal
Departamento:
  1. Ingeniería de Computadores

Tipo: Tesis

Teseo: 92228 DIALNET lock_openRUC editor

Resumen

CDMA (Code División Múltiple Access) es el esquema de acceso múltiple de los sistemas de comunicaciones móviles de banda ancha de tercera generación. Está técnica ha sido elegida porque proporciona una gran eficiencia espectral ly una flexibilidad en la interfaz de radio. No obstante, la capacidad de los sistemas CDMA prácticos está limitada por la interferencia de acceso múltiple. (MAI, Multiple Access Interference), debída a la no-otorgonalidad de los códigos, y la interferencia inter-simbólica (ISI, Inter-Symbol Interference), debida al carácter dispersivos del canal de radio. En este trabajo, se introduce una nueva técnica para la supresión lineal de interferencias que aprovecha las características estadísticas de la señal del usuario deseado teniendo en cuenta el ruido aditivo blanco gaussiano (AWGN, Additive White, Gaussian Noise) en el canal. Utilizando este conocimiento, se aplica el principio de Máxima Verosimilitud (ML, Maximum Likelihood), para estimar los coeficientes del receptor multiusuario lineal que suprime tanto la MAI como la ISI en canales multitrayecto con dispersión temporal. Dado que el receptor ML propuesto aprovecha la caracterización estadística de las señales portadoras de información recibidas, y ésta es la misma tanto para el usuario deseado como para los usuarios interferentes, el receptor puede ser capturado por una interferencia en lugar de por el usuario de interés. Para superar esta limitación se proponen dos posibles aproximaciones. Por una parte, se introduce una técnica semiciega que simultánemanete aprovecha la transmisión de secuencias de entrenamiento y los estadísticos de los símbolos transmitidos desconocidos.