Optimización en sistemas multi-robot mediante embodied evolution

  1. Trueba Martínez, Pedro José
Dirixida por:
  1. Francisco Bellas Bouza Co-director
  2. A. Prieto Co-director

Universidade de defensa: Universidade da Coruña

Fecha de defensa: 23 de xuño de 2017

Tribunal:
  1. Javier de Lope Asiaín Presidente/a
  2. José Santos Reyes Secretario
  3. Pilar Caamaño Sobrino Vogal
Departamento:
  1. Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información

Tipo: Tese

Teseo: 479255 DIALNET lock_openRUC editor

Resumo

Nesta tese doutoral desenvolveuse unha version do algoritmo evolutivo Embodied Evolution (EE) que xeneraliza as existentes no campo, co obxectivo de avanzar na estandarización deste paradigma, de forma que poida ser estudado de maneira formal, e así coñecer as súas fortalezas e limitacións. O algoritmo desenvolvido nesta tese denominouse algoritmo canónico porque foi deseñado tras analizar detalladamente os procesos básicos comúns ás diferentes variantes dentro de Embodied Evolution, de modo que únicamente contén estes procesos intrínsecos, e una parametrización dos mesmos o máis xeral posible. O funcionamiento do algoritmo canónico de Embodied Evolution analizouse nun conxunto de funcións teóricas representativas dos espazos de búsqueda en optimización colectiva, sobre os que se realizou unha análise de sensibilidade exhaustiva. Finalmente, as conclusions da análise teorica validouse nunha tarefa real, na que se puido comprobar a validez da aproximación á hora de optimizar a coordinación emerxente do sistema multi-robot, tanto a nivel de rendemento como a nivel de organización automática en especies, unha propiedade fundamental neste paradigma.