Estimación de la grasa visceral a través de ecuaciones de regresión basadas en datos antropométricos en pacientes obesos

Resumen

La obesidad es el trastorno metabólico mas frecuente en todos los países. Los pacientes con obesidad visceral son los que mas interés despiertan por la relación directa de la grasa visceral y con los factores de riesgo asociados al síndrome plurimetabolico. A pesar de la existencia de métodos muy precisos (CT, RNM) de diagnostico de la grasa visceral, es preciso un método económico para la realización de muestreos en amplios sectores de población. Considerando que las características antropométricas de los pacientes obesos varían en función de la raza y de la distribución geográfica, el propósito de este estudio es establecer una ecuación que permita la estimación de la grasa visceral a partir de parámetros antropométricos propios de nuestro medio. OBJETIVOS DEL ESTUDIO: Generar una ecuación de regresión basada en datos antropométricos que permita la estimación de los distintos compartimentos grasos abdominales fundamentalmente el visceral. PACIENTES Y METODOS: Se ha incluido una población de 108 pacientes, 49 hombres (45,4%) y 59 mujeres (54,6 %) de edad media 39,66 (13,83%), presentando un IMC medio de 32,44 (4,49). A todos se les realizo CT abdominal a nivel de L4, estimándose el área grasa abdominal mediante un programa informático desarrollado por nuestro grupo. A la misma población le fue realizado un estudio antropométrico (talla, peso, cintura de pie, diámetro sagital, circunferencia de cadera, muñeca y muslo y los pliegues submentoniano, bicipital, tricipital, subescapular, suprailíaco y abdominal). Fue calculado el IMC y el índice cintura/cadera. Como técnicas estadísticas se usaron el coeficiente de regresión de Pearson y la Rho de Spearman según procediese. Para la variable tomográfica se realizo un modelo e regresión ajustando por las variables de interés con la metodología de pasos sucesivos. El análisis estadístico fue realizado con el programa S.P.S.S. para Windows versión 11.0.