Integración de datos, información y conocimiento en una arquitectura para la monitorización inteligente del paciente crítico

Abstract

El objetivo de esta tesis es el diseño, desarrollo e implementación de PATRICIA, acrónimo de Planificador Asesor de Terapias Respiratorias basado en Técnicas de Ingeniería del Conocimiento e Inteligencia Artificial, un sistema de monitorización inteligente para pacientes ingresados en Unidades de Cuidados Intensivos que reciben asistencia ventilatoria mecánica, En la aproximación que se propone, PATRICIA se ha adaptado a una filosofía cliente-servidor en la cual una estación local, con tareas explícitas de adquisición y preprocesado de datos, se conecta a través de una red de área local a una estación central, dedicada a tareas de gestión de las comunicaciones y de las estaciones locales, integración de datos e información de los distintos pacientes y de diferentes fuentes y asesoramiento diagnóstico y terapéutico a través de un sistema experto. Con este planteamiento se intenta mejorar la asistencia clínica del enfermo, liberando al personal clínico de tareas de monitorización rutinarias, y asistiendo al médico en la determinación de diagnósticos y prescripción de terapias a través del conocimiento heurístico implementado.