Aportaciones metodológicas basadas en simulación e inteligencia artificial para la toma de decisiones en la gerencia hospitalaria

  1. Aguilar Chinea, Rosa María
Supervised by:
  1. Lorenzo Moreno Ruiz Director

Defence university: Universidad de La Laguna

Year of defence: 1998

Committee:
  1. Ramón López de Mántaras Chair
  2. Victoria Jiménez González Secretary
  3. Vicente Moret-Bonillo Committee member
  4. Beatriz González López-Valcárcel Committee member
  5. Casiano Rodríguez León Committee member

Type: Thesis

Teseo: 71549 DIALNET lock_openRIULL editor

Abstract

Con una metodología basada en Simulación e Inteligencia Artificial se aborda de forma sistemática la gestión de los recursos en los hospitales. En la primera fase del estudio se plantea el análisis de los hospitales, para ello se diseña un programa de simulación con el que se crea un modelo del hospital, que permite adquirir un conocimiento exhaustivo del funcionamiento del sistema. Debido a la gran cantidad de información generada en el proceso de análisis, así como a que el estudio de estos datos se realiza a partir de conocimiento heurístico, se hace patente la necesidd de utilizar técnicas de Inteligencia Artificial. La segunda fase de la metodología consiste en el desarrollo de un Sistema Basado en el Conocimiento (SBC) para la ayuda a la toma de decisiones en la gerencia hospitalaria. Para su diseño se sigue la metodología KADS que permite la estructuración del conocimiento y por lo tanto facilita tanto la construcción como la depuración de la base de conocimiento. Además, permite la reutilización de piezas de conocimiento utilizadas en otros procesos de razonamiento similares