Integración multimodal de biomarcadores de resonancia magnética para ayuda al diagnóstico en enfermedades neurodegenerativas y neurológicas

Resumen

El aumento de la esperanza de vida y el progresivo envejecimiento de la población ha provocado que las enfermedades crónicas ligadas a la edad sean uno de los principales problemas de los sistemas sanitarios, principalmente aquellas que afectan al sistema nervioso central, las enfermedades neurodegenerativas y neurológicas. Es vital que el diagnóstico de estas enfermedades sea realizado en una fase precoz, cuando el paciente no manifieste todavía los síntomas de estas patologías y así lograr el retraso de la aparición de los mismos. En esta línea, en los últimos años se han producido importantes descubrimientos en el diagnóstico con técnicas de imagen médica, entre ellas, se encuentra la Resonancia Magnética (RM), con la que es posible adquirir distintos tipos de imagen. La Espectroscopia de Resonancia Magnética es una de las técnicas de RM que se utiliza en el diagnóstico de estas enfermedades, con la que se obtiene información bioquímica de los diferentes tejidos a través de distintos metabolitos. Sin embargo, es una técnica muy sensible y con una gran variabilidad, lo que dificulta su uso en estudios clínicos poblacionales. Entre los factores que contribuyen a dicha variabilidad en el ámbito del envejecimiento y las enfermedades neurológicas y neurodegenerativas se encuentran la atrofia o pérdida de volumen de sustancia gris y sustancia blanca y la acumulación en el cerebro de sustancias como el hierro. Estos dos factores se pueden medir o cuantificar con RM, la atrofia o pérdida de volumen en el cerebro con técnicas de volumetría y los depósitos de hierro a través de los mapas de T2. Así, en este trabajo se han desarrollado herramientas de análisis y post-procesado específicas que integran de la forma más automática posible la información heterogénea que proporcionan estas tres modalidades de RM: volumetría, espectro y mapas de hierro. Estas herramientas permiten hacer una valoración conjunta de las tres técnicas y corregir las medidas de espectroscopia a partir del efecto del hierro y del volumen parcial. Posteriormente, se han validado estas técnicas en estudios in vitro e in vitro. Como conclusión, destacar que aplicando técnicas de corrección e integración de datos, se obtienen medidas cuantitativas de los metabolitos más precisas, que disminuyen la variabilidad, mejoran la potencia estadística y facilitan el uso de esta técnica en estudios clínicos orientados a la detección precoz.