Gestión inteligente de procesos, datos y comunicaciones en un sistema de telesupervisión en tiempo real

Resumen

En esta tesis se ha tratado la problemática asociada al manejo de información distribuida, en tiempo real y con esquemas de razonamiento basados en tiempo crítico (no monotónico y que precisa la gestión de eventos asíncronos para el mantenimiento de la causalidad). Otros de los aspectos analizados han sido: la integración de conocimiento almacenado en bases de datos dentro de los sistemas basados en conocimiento y la visualización, aspecto este último fundamental debido a la gran cantidad de información manejada en algunos de estos sistemas, especialmente en los entornos clínicos. Las técnicas y métodos planteados para la gestión de procesos en estos entornos (tanto para distribución de tareas en red como gestión de anchos de banda en redes de comunicaciones) se basan en las tecnologías de hilos de ejecución (threads) y agentes inteligentes. Estos diseños se han aplicado al desarrollo de un sistema para la telesupervisión inteligente en unidades críticas, como son las unidades de cuidados intensivos, estas técnicas también se han aplicado a un sistema de telecontrol inteligente de reactores químicos y un sistema de supervisión perinatal. En relación a los módulos de conocimiento, se ha planteado un esquema estructurado en capas, que parte de una adquisición de datos en tiempo real, introduciendo una etiquetación simbólica y dinámica, hacia la utilización de módulos de decisión distribuidos, capaces de analizar información obtenida de diversas fuentes, en tiempo real y con la integración de conocimiento almacenado en bases de datos según el esquema planteado. Concretamente, y en relación al sistema de telesupervisión en unidades críticas, en la tesis se analiza y describe la patología y el tratamiento del traumatismo craneoencefálico grave. La fusión de datos mediante modelos tridimensionales es otro de los aspectos analizados. El entorno clínico es un caso extremo en relación a la cantidad de información manejada: hasta treinta variables obtenidas de hasta veinte aparatos diferentes, analíticas, imágentes médicas, información generada por el sistema basado en conocimiento médico, etc. También en relación a la visualización, se plantean esquemas para la integración de información de los sistemas de información hospitalarios, basados en el estándar HL 7.