Sistema de apoio á toma de decisións para a predicción das mareas vermellas, integrando teledetección, GIS e intelixencia artificial

Resumen

La presente tesis aborda el problema de las mareas rojas en las Rías Gallegas desde el punto de vista de la computación, mediante la elavoración de un sistema de ayuda a la toma de decisión para la prevención de episodios de fitoplancton tóxico, en concreto de la especie gymnodiniun catenatum, En la primera parte se realiza una descripción del problema, explicando la naturaleza de los episodios tóxicos y los aspectos oceanográficos del área de estudio, para continuar con las distinas herramientas utilizadas en el trabajo, como son los sistemas de información geográfica, la teledetección y los sistemas basados en conocimiento. En la segunda parte, se comienza descrbiendo el exhaustivo análisis de los datos, tanto de viento como de medidas de campo. A continuación se explica en detalle el GIS desarrollado para el análisis de los datos, para continuar con el estudio de la situación oceanográfica en la costa noroeste peninsular abordad desde la teledetección del infrarojo, realizando un estudio sistema¿taico de la oceanografia costera en el inicio de episodios tóxicos de Gymnodinium catenatum de varios años, con el empleo de imágenes de temperatura del sensor AVHRR de los satélites NOAA, Finalmente, el autor se centra en el Sistema Experto, el cual realiza una clasificación de la probabilidad de inicio de estos episodios, en función de los distintos datos procedentes de datos de campo, medidas de viento, asi como información procedente de la teledetección espacial. La elaboración de un índice de probabilidad de inicio de bloom en función de todas las medidas ya comentadas concluyen unos resultados prometedores para la predicción automáticas de las mareas rojas en las Rías Gallegas.